ما الذي فعله IBM Watson منذ فوزه في فيلم Jeopardy! منذ 5 سنوات؟

في فبراير ، احتفل Watson ، نظام الحوسبة المعرفية لشركة IBM ، بالذكرى السنوية الخامسة لهزيمة اثنين خطر! ابطال.

كنا مهتمين بشكل أساسي باستخدام خطر! كميدان يمكننا من خلاله القيام ببعض العلوم ، دكتور كريس ويلتي قال في وقت لاحق حول ظهور واتسون في برنامج الألعاب. أردنا القدرة على استخدام الأسئلة التي لم يتم تصميمها للكمبيوتر للإجابة عليها.



تم اعتبار Watson آلة الإجابة على السؤال ، مع تساءل الكثيرين عما إذا كانت مجرد آلة أخرى تتفوق على البشر في لعبة ما (ستفوز شركة DeepMind AI من Google بأربع مباريات من أصل خمس مباريات Go. فور تحصيل جائزة المليون دولار في عام 2011 ، شرعت شركة IBM في تطبيق Watson في سيناريوهات العالم الحقيقي ، ولكن الاهتمام المعلن عنه بشكل مفرط من وقت شاشة التلفزيون قد تلاشى منذ ذلك الحين (بصرف النظر عن حملة Watson 2016 الرئاسية التي تديرها بشكل مستقل).



الآن بعد أن تم تسمية الذكاء الاصطناعي الخاص بـ DeepMind ألفاجو ، هزمت مؤخرًا أفضل لاعب Go بشري في العقد الماضي ، Lee Sedol ، فإن IBM تركب موجة الاهتمام على أنظمة الذكاء الاصطناعي.

انتصار AlphaGo في لعبة Go سيلهم كثيرين آخرين ، كما يقول فريدريك تونفال ، أحد كبار قادة مشاركة العملاء في IBM Watson ، معكوس . كما أوضحت شركة IBM مع Watson ، يبدأ العمل الحقيقي بعد المباراة ، لتوسيع التقنيات المبتكرة لمواجهة التحديات المجتمعية مثل تحسين الرعاية الصحية والتعليم والبيئة. نعتقد أنه عندما تفوز الآلات ، يفوز البشر.



تقف التلفزيون لتلفزيون 55 بوصة

ولكن كيف تطورت واتسون بالضبط من آلة الإجابة على الأسئلة خلال السنوات الخمس الماضية؟

جيفي

كمبيوتر عملاق يعيش في زقاق السيليكون

يقع المقر الرئيسي لشركة IBM في زاوية 4th Avenue و East 8th Street في East Village في مانهاتن. يقف تمثال جيف كونز المعدني الأحمر الذي يبلغ ارتفاعه 14 قدمًا لأرنب بالون في بهو المبنى الزجاجي المكون من 12 طابقًا حيث يعمل أكثر من 600 موظف في واتسون. يغمر طلاب جامعة نيويورك المنطقة المحيطة بالمبنى ، لكن القليل منهم يدركون على الأرجح أنه موطن الكمبيوتر الذي يتفوق خطر! بينما كانوا في الإعدادية.



يمكنك التلويح مرحبًا على Facebook. يقول تونفال ، إنهم في أسفل الشارع ، ونحن ننظر عبر المدينة الصاخبة من الطابق الرابع من المبنى. نيويورك ما يسمى حارة السيليكون ، وهو مصطلح يعود إلى منتصف التسعينيات - توسعت جنوبًا من قاعدة فلاتيرون وهي موطن للعديد من شركات الإعلام والتكنولوجيا الجديدة.

منظر لزقاق السيليكون بمدينة نيويورك من المقر الرئيسي لشركة آي بي إم. لورين يونغ

اصطحبني Tunvall عبر مركز Watson Experience - غرفة دائرية مظلمة مغطاة بشاشات مسطحة تجعلك تشعر وكأنك تم نقلك إلى شبكة عصبية أو إلى دماغ Watson. يبدو صوت Siri وكأنه يخرج من تاريخ Watson والحوسبة المعرفية ، والتي تصفها شركة IBM بأنها العصر الثالث للحوسبة.

في منتصف الخمسينيات من القرن الماضي ، العصر الأول - عصر الجدولة - ولّد الآلة الحاسبة التي يمكنها فقط إجراء العمليات الحسابية الأساسية. اليوم ، نحن في عصر البرمجة ، حيث يمكن للآلات معالجة الهياكل المنطقية وأوامر if / ثم (مثل إن لم يكن A ثم B) ، ولكن يجب على علماء الكمبيوتر برمجة القواعد التي يتبعها الكمبيوتر.

جهاز كمبيوتر IBM تم استخدامه خلال جولة PGA في عام 1994. Simon Barnett / Getty

يمتد Watson بين الحوسبة المعرفية والحوسبة القابلة للبرمجة ، ويسخر ويعالج أكثر من 2.5 مليار غيغابايت من البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم. تحاكي قدرات التعلم الآلي الخاصة بها عملية التفكير البشري ، ولكنها مصممة لإزالة التحيزات والخطأ في عملية صنع القرار.

بدأ العصر الثالث من الحوسبة ، العصر المعرفي ، في تحطيم الصلابة الكامنة في 'إذا / إذن المنطق' ، كما يوضح جوناس نوك ، مدير النظام البيئي لشركة IBM Watson. يقول إن الحوسبة المعرفية هي الحوسبة الاحتمالية ، حيث تختلف النتائج على طول طيف بدلاً من أن تكون نعم أو لا ، صحيحة أو خاطئة.

كانت شركة IBM تبحث بنشاط عن اللعبة التالية التي يمكنها التغلب على البشر بعدها الكمبيوتر العملاق ديب بلو هزم غاري كاسباروف في مسابقة الشطرنج عام 1997. في عام 2004 ، اختار الباحثون خطر! غزوها التالي وبدأت في تطوير Watson في 2005.

لعبة العروش الموسم 7 daenerys

الحياة بعد خطر!

في الجزء الخلفي من Watson Experience Center ، تبدأ شاشة تعمل بتقنية LED في الوميض مع الأزرق والأخضر المتصاعد لشعار Watson Smarter Planet - رمز مهمة IBM في جعل العالم يعمل بشكل أفضل. دخل النظام إلى الحياة وقدم نفسه بتحية العلامة التجارية ، مرحبًا ، اسمي واتسون. في حين أن Watson في مركز الخبرة مخصص للعرض فقط ، فإن Watson الحقيقي الذي ظهر عليه خطر! في عام 2011 تم تشغيله على مجموعة من الخوادم التي يمكن أن تملأ حجم غرفة النوم الرئيسية. اليوم ، يعيش Watson في السحابة ، حيث تقوم IBM بتصفية قوتها الحاسوبية من خلال التطبيقات.

مباشرة بعد الفوز خطر! في عام 2011 ، أعلنت Watson أن أول تطبيقاتها الواقعية ستكون في الرعاىة الصحية ، حيث بدأت IBM العمل مع العديد من الشركات والجامعات لتطوير تقنيات Watson التي تساعد الأطباء والممارسين الطبيين. في فبراير 2013 في مركز ميموريال سلون كيترينج للسرطان ، قامت شركة IBM ومزود الرعاية الصحية WellPoint بالتسويق التجاري واطسون الأورام ، وهو نظام حوسبة معرفي يدعم الأطباء أثناء اتخاذهم قرارات العلاج. بينما يتخصص Watson Oncology في المساعدة في تشخيص السرطان وعلاجه ، تم دمج Watson في تطبيقات دعم القرار السريري الأوسع التي يمكنها تحديد مجموعة واسعة من الأمراض.

وإليك كيفية عمل التطبيق: يقوم الطبيب بإدخال بيانات المراقبة ومعلومات المريض ، ثم يسحب واطسون من الكميات التي لا حصر لها من الأوراق العلمية والطبية ويولد درجات ثقة للأمراض المحتملة. بمساعدة واتسون ، يمكن للطبيب بعد ذلك إجراء التشخيص بشكل أكثر دقة وسرعة ، ولكنه يعمل فقط كأداة ، وليس كبديل ، كما يؤكد نوك.

وجهة نظرنا هي أنه لا يمكنك إخراج الإنسانية منه ، كما يقول. هناك الكثير من الفرص التي يمكن أن تلبيها (التكنولوجيا). هناك الكثير من التحديات التي يمكن التغلب عليها. ولكن في نهاية المطاف ، فإن الشراكة بين الإنسان والآلة هي الأهم.

طرحت فنادق هيلتون كوني ، هذا الإنسان الآلي الصغير الذي يستخدم جسم ناو ، وهو إنسان آلي صنعته شركة Alderbaran الفرنسية.

تم دمج Watson الآن في حوالي 17 صناعة مختلفة وتعمل IBM مع أكثر من 500 شريك لبناء تطبيقات Watson المعرفية ، بما في ذلك بيع بالتجزئة و قانون ، موسيقى ، التعرف على الصور ، والأعمال الفندقية ، وحتى الطهي.

أرادت شركة IBM المزيد من الأشخاص للتفاعل مع Watson. هذه هي الطريقة التي توصل بها كبير مهندسي البرمجيات في قسم Watson Life ، فلوريان بينيل رئيس واتسون من قال ، كلنا نأكل ، أليس كذلك؟

تم استخدام Watson في العديد من المجالات الآن ، لا سيما في مجال الصحة ، ولكن قد لا يتحدث الطبيب معك كثيرًا ، كما يقول بينيل ، مهندس الشيف واتسون الرئيسي. أعتقد أن Chef Watson والتطبيقات الأخرى التي نعمل عليها (في Watson Life) تمنح الناس الفرصة للتفاعل مع تقنيات الحوسبة المعرفية هذه في حياتهم اليومية.

في عام 2014 ، طور Pinel ، الذي التحق بمعهد تعليم فنون الطهي في نيويورك قبل العمل على Chef Watson ، تطبيق الطبخ عبر الإنترنت لتشجيع الإبداع مع الطعام. يقترح الشيف واتسون وصفات تستند إلى ثلاث درجات: عدد المرات التي يتم فيها العثور على المكونات معًا في بنك يضم أكثر من 10000 شهية طيبة وصفات المجلات ، وفن الطهي الجزيئي وكيمياء الطعام ، والتوليفات الإبداعية - تقديم أزواج نكهات جديدة لإخراج الطهاة من مناطق الراحة الخاصة بهم.

يمكن أن يساعد التطبيق أيضًا في التخلص من إهدار الطعام وتقديم وصفات جديدة لأولئك الذين لديهم قيود غذائية ، حيث يمكن للمستخدمين توصيل المواد الغذائية وسيقترح الشيف واتسون وجبة. على سبيل المثال ، في المقر الرئيسي لشركة IBM ، تحدت الشيف واتسون لإيجاد وصفة من عصير الليمون ، ووجدت بعض الأطباق الغريبة ، ولكن الإبداعية مثل مرق عصير الليمون والمحار. (ربما بالنسبة للتحدي التالي لشركة IBM ، يجب أن تنضم إلى Chef Watson كمتسابق في Food Network’s مقطع ).

أدخل فريدريك تونفال 'عصير الليمون' في تطبيق الشيف واتسون لورين يونغ

إطلاق النار شعار ثلاثة منازل الوقت

يقول بينيل إن عشرات الآلاف من الأشخاص يستخدمون الشيف واتسون. حتى الآن ، عمل الشيف واتسون مطبخ يوشو ، وهو مطعم في منتجع وكازينو مونتي كارلو في لاس فيجاس ، وأجرى طهيًا في مطعم Vince Young Steakhouse خلال مهرجان South By Southwest لهذا العام في أوستن ، تكساس. في عام 2014 ، توصل الشيف واتسون إلى ملف شاحنة الغذاء في SXSW.

نظرًا لأن الكثير من فريق Watson موجود في أوستن وأن أوستن لديها ثقافة شاحنات الطعام ، فقد جاء الإلهام ، حسنًا ، 'كيف يمكننا جعل الناس في العالم الحقيقي يختبرون Watson بطريقة مألوفة لهم؟' كانت الإجابة عبارة عن شاحنة طعام ، كما يقول Nwuke ، الذي أمضى 48 ساعة على الشاحنة لتقديم الكعك والبسكويت.

بعد ذلك ، يقول Pinel إن مصنعي المواد الغذائية والشركات الناشئة في مجال الأغذية ومحلات البقالة يطورون واجهات برامج تطبيقات متخصصة من Chef Watson.

مستقبل واطسون

على الرغم من أن واتسون لم يكن في دائرة الضوء ، إلا أنه نوع من الاستيلاء على العالم سرًا - لم يكن لدينا أي فكرة عن نطاق تسويقه. لقد نشأ من عبارته القصيرة خطر! الإجابات وانتقل إلى التطبيقات الواقعية. ويتوقع مسؤولو IBM توسعًا في سحابة الحوسبة المعرفية من Watson وأنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تقدمًا.

يقول Nwuke إن الصناعة في العامين الماضيين فقط ستتجه نحو حل المشكلات الحقيقية. لديك ما فعلناه خطر! في عام 2011 ، وكان لديك ما فعله DeepMind مع AlphaGo الآن قبل أسبوعين. نحن ننظر إلى ذلك وهو أمر مثير لأننا نرى الآن أن الوعد بهذه الصناعة يتحقق بطريقة حقيقية للغاية.